SQL 기초 구조적 쿼리 언어(SQL , 보통 '시퀄'이라고 읽음)를 사용하여 데이커 베이스를 사용할 수 있습니다.특히, SQL은 테이블에서 대규모 데이터 세트로 작업할 때 가장 유용한 데이터 애널리스트 도구 중 하나입니다.스프레드 시트보다 훨씬 바르게 대규모 데이터베이스를 조사하고, 텍스트(문자열)와 숫자를 찾아내고, 필요한 유형의 데이이터를 정확하게 필터링합니다.  쿼리 란?데이터베이스의 데이터 또는 정보에 관한 요청입니다.데이터베이스를 쿼리한다는 말은 SQL을 사용하여 질문이나 요청을 전달한다는 의미로 데이터베이스와 동일한 언어를 사용하면 언제든지 데이터베이스와 정보를 교환할 수 있습니다.   모든 쿼리 구문은 다음과 같습니다. SELECT : 반환할 열을 선택FROM : 원하는 열이 있는 테이블을..

데이터 구조화 테이블로 데이터를 구조화합니다.테이블은 행과 열고 구성되어 있으며, 각 행은 다른 관측값입니다.그리고 각 열은 해당 관측값의 다른 속성을 가지고 있습니다. 데이터 애널리스트가 사용하는 가장 일반적인 프로그램과 솔루션은 스프레드 시트, 쿼리 언어, 시각화 도구가 있습니다.  스프레드 시트(Microsoft Excel, Google Sheets)스프레드 시트에서는 다음 작업으로 데이터를 의미있게 구조화 할 수 있습니다.정보 수집, 저장, 구성, 정렬패턴 식별, 각 특정 데이터 프로젝트에 적합한 방식으로 데이터 통합그래프 및 차트와 같은 우수한 데이터 시각화 자료 생성 데이터베이스 및 쿼리 언어데이터 베이스는 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 데이터 모음입니다. SQL(구조적 쿼리 언어)(MySQ..

데이터 라이프 사이클 계획 : 필요한 데이터 유형, 데이터 관리방법, 데이터 책임자를 결정합니다.캡처 : 다양한 소스에서 데이터를 수집하거나 가져옵니다.관리 : 데이터를 유지하고 관리합니다. 데이터 저장 방법 및 위치, 데이터를 저장하는데 사용하는 도구를 결정하는 일이 포함됩니다.분석 : 데이터를 사용하여 문제를 해결하고, 의사결정을 내리고, 비즈니스 목표를 지원합니다.보관 : 장기적으로 저장하거나 향후 참고를 위해 관련 데이터를 보관합니다.폐기 : 저장소에서 데이터를 삭제하고 데이터의 공유 사본을 모두 삭제합니다.  주의!데이터 라이프 사이클 6단계(계획, 캡처, 관리, 분석, 보관, 폐기)를 데이터 분석 라이프 사이클 6단계(질문, 준비, 처리, 분석, 공유, 조치)와 혼동하지 않도록 주의합니다.  ..

데이터 기반 의사결정은 사실을 기반으로 비즈니스 전략을 도출합니다.   분석 스킬의 다섯 가지 핵심!호기심적절한 질문을 통해 무언가를에 관해 더 많이 알고자 하는 마음맥락이해'큰 그림'에서 정보가 어디에 있는지 이해하는 스킬기술적 사고 방식큰일을 작은 단계로 나누는 스킬기술적인 접근법을 사용하여 대상을 살펴보도록 스스로를 훈련합니다. 사실을 찾아내서 분석하고 이를 통해 얻은 유용한 정보를 사용하여 정보에 기반한 결정을 내립니다.데이터 설계데이터 및 정보를 구성하는 방법을 생각하는 스킬데이터 전략데이터 분석에 관련된 사람, 프로세스, 도구에 관해 생각하는 스킬

의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 방법  데이터 분석의 6단계1. 질문질문하고 문제를 정의합니다.2. 준비정보를 수집하고 저장하여 데이터를 준비합니다.3. 처리정보를 정리하고 확인하여 데이터를 처리합니다.4. 분석데이터를 분석하여 패턴, 관계, 추세를 찾습니다.5. 공유이해관계자와 데이터를 공유합니다.6. 조치데이터에 따라 조치를 취하고 분석 결과를 활용합니다.    데이터 + 비즈니스 지식 = 사건 해결    프로젝트별 지식과 데이터의 균형을 정확히 아는 것이 중요하며, 완벽한 균형을 위해 아래의 사항을 확인합니다.어떤 종류의 결과가 필요한가?정보를 받을 대상은 누구인가?묻는 질문에 제대로 답하고 있는가?얼마나 빨리 결정을 내려야 하는가?