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전체 글 168

Google Skills | Google API를 사용한 음성 및 언어 분석

https://www.skills.google/course_templates/634?catalog_rank=%7B%22rank%22%3A2%2C%22num_filters%22%3A0%2C%22has_search%22%3Atrue%7D&search_id=98023532Google API를 사용한 음성 및 언어 분석 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 실제 환경에서 Natural Language API와 Speech API를 사용하는 방법을 알아봅니다." data-og-host="www.skills.google" data-og-source-url="https://www.skills.google/course_templates/634?catalog_rank=%7B%22rank%22%3A2%2..

인공지능 2026.08.30

Google Skills | Cloud Vision API로 이미지 분석

https://www.skills.google/course_templates/633Cloud Vision API로 이미지 분석 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 이미지에서 텍스트를 추출하는 등 다양한 작업에 Cloud Vision API를 활용하는 방법을 알아봅니다." data-og-host="www.skills.google" data-og-source-url="https://www.skills.google/course_templates/633" data-og-url="https://www.skills.google/course_templates/633" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/bzuaEw/dJMb8TCsmNi/qg086KDrw..

인공지능 2026.08.30

Google Skills | Gemini를 사용하여 앱 개발하기(Google Cloud)

https://www.skills.google/course_templates/881/labs/566770 로그인 | Google SkillsGoogle Cloud 파트너와 초보자를 위한 무료 교육 및 자격증을 제공하는 플랫폼인 Google Skills에서 학습하고 배지를 획득하세요. 지금 살펴보세요.www.skills.google 활성 계정 이름 확인gcloud auth list 프로젝트 ID 확인gcloud config list project 환경 및 계정 구성하기실습 사용자 인증 정보로 Google Cloud 콘솔에 로그인하고 Cloud Shell 터미널 창을 실행Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 프로젝트 ID 및 리전 환경 변수를 설정PROJECT_ID=$(gcloud confi..

카테고리 없음 2026.08.24

Google Skills | Gemini 및 Streamlit으로 생성형 AI 앱 개발하기

https://www.skills.google/course_templates/978/labs/629104 로그인 | Google SkillsGoogle Cloud 파트너와 초보자를 위한 무료 교육 및 자격증을 제공하는 플랫폼인 Google Skills에서 학습하고 배지를 획득하세요. 지금 살펴보세요.www.skills.google cURL을 사용하여 API로 프롬프트 테스트 Agent Platform에서 셰프 앱을 만들기 전에 Gemini API와의 연결 테스트Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 Agent Platform > Notebooks > Workbench 클릭generative-ai-jupyterlab 인스턴스를 찾아 JupyterLab 열기 클릭Workbench 인스턴스의 Jup..

인공지능 2026.08.22

Google Skills | Cloud Speech-to-Text API로 음성 텍스트 변환 실습

https://www.skills.google/course_templates/756/labs/620412 로그인 | Google SkillsGoogle Cloud 파트너와 초보자를 위한 무료 교육 및 자격증을 제공하는 플랫폼인 Google Skills에서 학습하고 배지를 획득하세요. 지금 살펴보세요.www.skills.google API 키 만들기API 키를 만들려면 탐색 메뉴()에서 API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 클릭사용자 인증 정보 만들기를 클릭한 후 API 키 선택API 키 만들기 측면 패널이 표시되면 이 키를 사용하여 액세스할 수 있는 API에서 드롭다운 메뉴(API 선택) 클릭Cloud Speech-to-Text API를 검색하거나 스크롤하여 찾은 다음, 체크박스 선택, 확인, 만들기..

인공지능 2026.08.21

Google Skills | Speech-to-Text 웹페이지와 대화하기 - 음성 스크립트 스트리밍

https://www.skills.google/course_templates/756/labs/620411 로그인 | Google SkillsGoogle Cloud 파트너와 초보자를 위한 무료 교육 및 자격증을 제공하는 플랫폼인 Google Skills에서 학습하고 배지를 획득하세요. 지금 살펴보세요.www.skills.google Google Cloud Speech 스트리밍 API를 사용하면 개발자는 음성 언어를 텍스트로 실시간 변환할 수 있습니다. API를 JavaScript의 Web Audio API 및 Websocket과 함께 사용하면 Java 서블릿은 웹페이지에서 스트리밍된 음성을 수신하여 텍스트 스크립트를 제공합니다. 이렇게 되면 모든 웹페이지에서 음성을 추가 사용자 인터페이스로 사용할 수 있..

인공지능 2026.08.21

Google Skills | Speech-to-Text API 기본 실습

https://www.skills.google/course_templates/756/labs/620410 로그인 | Google SkillsGoogle Cloud 파트너와 초보자를 위한 무료 교육 및 자격증을 제공하는 플랫폼인 Google Skills에서 학습하고 배지를 획득하세요. 지금 살펴보세요.www.skills.google API 키 만들기API 키를 만들려면 탐색 메뉴 > API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 클릭+ 사용자 인증 정보 만들기 클릭 후 드롭다운 메뉴에서 API 키 선택API 키 만들기 측면 패널에 있는 이 키를 사용하여 액세스할 수 있는 API에서 드롭다운 메뉴(API 제한사항 선택) 클릭Cloud Speech-to-Text API에서 체크박스를 선택한 다음 확인 및 만들기 ..

인공지능 2026.08.21

Google Skills | Natural Language API로 텍스트 감정 분석 실습

https://www.skills.google/course_templates/667Natural Language API를 사용한 감정 분석 퀘스트를 완료하고 기술 배지를 획득하세요. API가 텍스트에서 감정을 추론하는 방법을 배울 수 있습니다." data-og-host="www.skills.google" data-og-source-url="https://www.skills.google/course_templates/667" data-og-url="https://www.skills.google/course_templates/667" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/bxdN3c/dJMb8XkwJrS/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPKxZOHtDoh_9bkCwarCSALtdXeCweL-tnH0i_CZ5bHB/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1790780399&allow_ip=&allow_referer=&signature=%2FEiTIbda8VQiQZS2dqaTAxUs%2BWY%3D

인공지능 2026.08.20

Google Skills | Transformer 및 BERT 모델(Transformer Models and BERT Model)

1. NLP 발전 배경 및 Transformer의 등장발전 흐름: Word2Vec(2013, 문맥 미반영 정적 벡터) $\rightarrow$ RNN/LSTM(2014, 순차 처리 Seq2Seq) $\rightarrow$ Transformer(2017, Attention Is All You Need)Transformer의 혁신:동음이의어(예: 은행나무 vs 은행 업무)처럼 문맥(Context)에 따라 달라지는 단어의 의미를 정확히 반영순차적 연산에 의존하던 RNN과 달리, 병렬 처리(동시 연산)가 가능해 대규모 데이터를 효율적으로 학습2. Transformer 아키텍처 및 메커니즘구조: 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder) 스택(기본 6개 계층)으로 구성인코더 하위 계층:셀프 어텐션(Self-..

인공지능 2026.08.20

Google Skills | 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 아키텍처 개요

인코더-디코더(Encoder-Decoder) 아키텍처 개요 및 작동 원리입력된 시퀀스(예: 원문 문장, 프롬프트)를 바탕으로 다른 시퀀스(예: 번역문, 답변)를 출력하는 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 모델입니다.인코더(Encoder): 입력 문장의 각 토큰을 순차적으로 처리하여 전체 문장을 압축한 벡터 표현(상태값)을 생성합니다.디코더(Decoder): 인코더가 전달한 벡터 표현을 기반으로 토큰을 하나씩 처리하며 최종 출력 시퀀스를 생성합니다.내부 구조: 전통적인 RNN(순환 신경망) 기반 방식에서 최근에는 어텐션(Attention) 메커니즘을 적용한 Transformer 블록 형태로 발전했습니다. 학습(Training) 단계 및 기법오차 기반 학습: 모델이 생성한 출력과 실제 데이터 세트의 정답 간..

인공지능 2026.08.18
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