Python/Python 환경설정(5)
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Github Desktop(깃허브 데스크탑) 설치하고 repository(레파지토리) clone(클론)하기
Github(깃허브)에 가입을 하고 repository(레파지토리, 리포지토리)를 만든 후 프로젝트를 진행하기 위해 로컬 컴퓨터 또는 세컨 컴퓨터에 레파지토리를 클론하여 사용합니다. 클론은 말그대로 깃허브의 레파지토리를 로컬 컴퓨터 만드는 과정이며 깃 저장소의 데이터를 불러와 로컬에 똑같이 만드는 것과 같습니다. Github Desktop(깃허브 데스크탑) 설치하고 repository(레파지토리) clone(클론)하기 1. Github Desktop(깃허브 데스크탑)을 설치합니다. 아래 링크에 접속해서 깃허브 데스크탑을 다운로드합니다. https://desktop.github.com/ GitHub Desktop Simple collaboration from your desktop desktop.githu..
2023.11.24 -
github(깃허브) repository(레파지토리, 리포지토리) 만들기
github(깃허브)는 깃을 저장하는 곳으로 깃 저장소 호스팅 서비스입니다. 개발하시는 분들은 깃허브에 개발한 코딩을 공유하거나 어디서든 편하게 개발하고 있는 코딩을 업로드, 다운로드 할 수 있도록 셋팅을 해두곤 합니다. github(깃허브) repository(레파지토리, 리포지토리)를 만들면 visual studio code(비주얼 스튜디오 코드) 등의 개발 툴에서 만들어둔 코딩을 저장하고 작업할 수 있게 하며 로컬인 메인 컴퓨터와 세컨 컴퓨터 또는 리눅스 등 다양한 환경에 주고 받을 수 있게 합니다. github(깃허브) repository(레파지토리, 리포지토리) 만드는 방법 1. 깃허브에 가입을 합니다. 아래 깃허브 사이트에 가서 가입을 합니다. 오른쪽 상단 sign up을 눌러 가입을 진행해주..
2023.11.23 -
아나콘다(Anaconda) 다운로드 및 설치 방법
주피터 노트북(Jupyter Notebook)과 파이썬 가상환경을 만들기 위해 아나콘다를 설치합니다. 아나콘다는 오픈 소스로 파이썬(Python)언어에 특화된 프로그래밍 툴입니다. 파이썬 가상환경을 만들거나 주피터 노트북을 사용할 수 있어 매우 유용합니다. 파이썬 가상환경을 만드는 포스팅은 아래에서 확인이 가능합니다! 2023.11.20 - [Python/Python 환경설정] - 아나콘다를 이용하여 파이썬 가상환경 만들기 아나콘다를 이용하여 파이썬 가상환경 만들기 프로그래밍 툴 아나콘다를 사용하여 파이썬 언어를 기반으로 하는 가상환경을 만들어 본다. 가상환경을 만드는 이유? 개발 후 적용할 서버와 똑같은 버전으로 맞춘 후 개발을 진행해야 이후 적 homouniversalis.tistory.com 아나콘..
2023.11.21 -
파이썬 패키지 설치 명령어 모음(pip, pip3) - 계속 추가 중
pip 명령어 명령처리 pip install 패키지이름 새로운 패키지 설치 pip uninstall 패키지이름 설치된 패키지 제거 pip install 패키지이름==0.00.0 특정 버전의 패키지 설치 python --version python -V 파이썬 버전 확인 pip list 설치된 패키지 리스트 조회 pip show 설치된 패키지의 상세정보 확인 pip install --upgrade 패키지이름 pip install -U 패키지이름 패키지 업데이트
2023.11.20 -
아나콘다를 이용하여 파이썬 가상환경 만들기
프로그래밍 툴 아나콘다를 사용하여 파이썬 언어를 기반으로 하는 가상환경을 만들어 본다. 가상환경을 만드는 이유? 개발 후 적용할 서버와 똑같은 버전으로 맞춘 후 개발을 진행해야 이후 적용시 충돌이나 버그 발생이 적다. 1. 아나콘다 설치 본인의 컴퓨터 OS에 맞는 버전으로 설치한다. 아나콘다 프로그램의 사이즈가 큰 편이라 시간이 꽤 소요된다. https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and ope..
2023.11.20