원격 연결(Remote connection)세계 어느 곳에서나 여러 컴퓨터를 관리  SSH(Secure shell)SSH 또는 보안 셸은 다른 프로그램에서 실행된 프로토콜이며 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 안전하게 액세스하게 해줍니다. Open SSH program PuTTYSSH를 비롯한 여러 네트워크 프로토콜을 통해 원격으로 연결하는데 가장 많이 사용하는 오픈소스 프로그램입니다.호스트 이름, 포트, 연결유형 옵션 기록 필요!Plink 또는 PuTTY Link 라고 하는 도구를 제공하며 이는 명령줄에 내장되어 있습니다.Linux기반 운영체제를 사용하는 컴퓨터에 원격으로 연결할 때 유용합니다. RDP(Remote Desktop Protocol)원격 데스크탑 프로토콜, Linux 및 OS X용 RDP 클라이..

하드웨어 개론물리적 구성요소  포트(Ports)기기를 연결할 수 있는 연결 지점으로 컴퓨터의 기능을 확장하는 것입니다.  CPU, 중앙처리장치(Central Procerssing Unit)컴퓨터의 두뇌와 같은 부분으로 모든 계산과 데이터 처리를 수행하여 끊임없이 명령어를 받아 실행하는 부분입니다.레지스터클럭 와이어 : 운영상태를 동기화하는 내부 시계, 데이터를 보내거나 받을 때 클럭 와이어에 전압을 보내 계산을 시작할 수 있는 상태임을 CPU에게 알립니다.                                                                                                                      ex. 3.4ghz = 초당 34억 사이클..

IT 기술 지원 기초 정보 기술(IT)본질적으로 컴퓨터와 인터넷 등 디지털 기술을 사용하여 데이터를 유용한 정보로 저장하고 처리하는 것입니다.IT 산업은 사회에서 컴퓨팅 기술에 관련된 모든 직업과 자원의 전체범위를 말합니다.  네트워크 엔지니어 : 컴퓨터가 서로 통신 할 수 있게 함하드웨어 기술자 : 구성요소를 교체하고 수리데스크톱 지원 담당자 : 최종 사용자가 소프트웨어를 올바르게 사용하도록 도와줌  기술을 사용하여 사람들이 의미 있는 문제를 해결하도록 돕습니다.그래서 교육, 의학, 언론, 교통, 엔터테인먼트 등 지구상의 모든 산업에서 그 영향력을 확인할 수 있습니다.  IT 지원 전문가 란?조직의 기술 장비가 원활하게 실행되도록 하며 관리, 설치, 유지관리, 문제 해결, 컴퓨팅 장비 구성 등의 업무 ..

비즈니스 애널리스트 : 데이터를 분석하여 비즈니에서 절차, 제품, 서비스를 개선하도록 지원합니다.비즈니스 인텔리전스 애널리스트 : 금융 또는 시장 분야의 유용한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석합니다.데이터 애널리틱스 컨설턴트 : 데이터 사용을 위한 시스템과 모델을 분석합니다.데이터 엔지니어 : 분석용으로 다양한 소스의 데이터를 준비하고 통합니다.데이터 과학자(데이터 사이언티스트) : 기술, 사회 과학 분야의 전문 스킬을 사용하여 데이터 분석을 통해 추세를 발견합니다.데이터 스페셜리스트 : 데이터 베이스 또는 소프트웨어 시스템에서 사용할 데이터를 구성하거나 변환합니다.운영 애널리스트 : 데이터를 분석하여 비즈니스 운영 및 워크 플로의 성과를 평가합니다.   데이터 애널리스트데이터 과학자데이터 스페셜리스트문..

데이터 애널리스트는 데이터를 이해하기 쉽게 만들고 흥미롭게 보여주기 위해 시각화하고자 합니다.  데이터 시각화 계획 단계1단계 : 데이터 패턴 살펴보기2단계 : 시각화 계획3단계 : 시각 자료 만들기  선차트, 맵, 도넛차트, 막대그래프 등 다양한 시각화 도구를 사용하여 분석한 데이터를 효과적으로 표현합니다.  스프레드 시트의 시각화 도구를 사용하면 선 차트, 막대 그래프와 같은 간단한 시각화 자료를 만들 수 있으며,Tableau와 같은 고급 도구를 사용하면 대시보드 형식의 시각화 자료에 데이터를 통합할 수 있습니다.  프로그래밍 언어 R로 작업하는 경우 RStudio의 시각화 도구를 사용할 수 있습니다.  스프레드 시트에서도 맵, 폭포형, 깔때기형 다이어그램 등의 고급 시각화 자료를 제공하고 있지만효과..

SQL 기초 구조적 쿼리 언어(SQL , 보통 '시퀄'이라고 읽음)를 사용하여 데이커 베이스를 사용할 수 있습니다.특히, SQL은 테이블에서 대규모 데이터 세트로 작업할 때 가장 유용한 데이터 애널리스트 도구 중 하나입니다.스프레드 시트보다 훨씬 바르게 대규모 데이터베이스를 조사하고, 텍스트(문자열)와 숫자를 찾아내고, 필요한 유형의 데이이터를 정확하게 필터링합니다.  쿼리 란?데이터베이스의 데이터 또는 정보에 관한 요청입니다.데이터베이스를 쿼리한다는 말은 SQL을 사용하여 질문이나 요청을 전달한다는 의미로 데이터베이스와 동일한 언어를 사용하면 언제든지 데이터베이스와 정보를 교환할 수 있습니다.   모든 쿼리 구문은 다음과 같습니다. SELECT : 반환할 열을 선택FROM : 원하는 열이 있는 테이블을..

데이터 구조화 테이블로 데이터를 구조화합니다.테이블은 행과 열고 구성되어 있으며, 각 행은 다른 관측값입니다.그리고 각 열은 해당 관측값의 다른 속성을 가지고 있습니다. 데이터 애널리스트가 사용하는 가장 일반적인 프로그램과 솔루션은 스프레드 시트, 쿼리 언어, 시각화 도구가 있습니다.  스프레드 시트(Microsoft Excel, Google Sheets)스프레드 시트에서는 다음 작업으로 데이터를 의미있게 구조화 할 수 있습니다.정보 수집, 저장, 구성, 정렬패턴 식별, 각 특정 데이터 프로젝트에 적합한 방식으로 데이터 통합그래프 및 차트와 같은 우수한 데이터 시각화 자료 생성 데이터베이스 및 쿼리 언어데이터 베이스는 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 데이터 모음입니다. SQL(구조적 쿼리 언어)(MySQ..