[Coursera Google] GCC 데이터 애널리틱스 직무 기술서의 이해

 

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• 비즈니스 애널리스트 : 데이터를 분석하여 비즈니에서 절차, 제품, 서비스를 개선하도록 지원합니다.
• 비즈니스 인텔리전스 애널리스트 : 금융 또는 시장 분야의 유용한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석합니다.
• 데이터 애널리틱스 컨설턴트 : 데이터 사용을 위한 시스템과 모델을 분석합니다.
• 데이터 엔지니어 : 분석용으로 다양한 소스의 데이터를 준비하고 통합니다.
• 데이터 과학자(데이터 사이언티스트) : 기술, 사회 과학 분야의 전문 스킬을 사용하여 데이터 분석을 통해 추세를 발견합니다.
• 데이터 스페셜리스트 : 데이터 베이스 또는 소프트웨어 시스템에서 사용할 데이터를 구성하거나 변환합니다.
• 운영 애널리스트 : 데이터를 분석하여 비즈니스 운영 및 워크 플로의 성과를 평가합니다.

 

 

	데이터 애널리스트	데이터 과학자	데이터 스페셜리스트
문제해결	기존 도구 및 방법을 사용하여 기존 유형의 데이터 련 문제 해결	새로운 도구 및 모델 개발, 개방형 질문 던지기, 새로운 유형의 데이터 수집	문제 해결 및 데이터 관리를 위한 도구로 데이터베이스에 관한 깊이 있는 지식 활용
분석	수집된 데이터를 분석하여 이해관계자가 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원	복잡한 데이터를 분석 및 해석하여 비즈니스 예측	데이터 애널리틱스 또는 비즈니스 운영에 사용할 수 있는 대규모 데이터 구성
기타 관련 스킬	- 데이터 베이스 쿼리 - 데이터 시각화 - 대시보드, 보고서 - 스프레드 시트	- 고급 통계 - 머신 러닝 - 딥 러닝 - 데이터 최적화 - 프로그래밍	- 데이터 조작 - 정보 보안 - 데이터 모델 - 데이터 확장성 - 재해 복구

 

 

 

산업별 데이터 애널리스트의 업무는 데이터를 사용하여 비즈니스 운영이나 효율성, 이윤을 개선하는데 주력합니다.

마케팅, HR, 금융, 리스크, 의료 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 데이터 애널리스트들이 전문적인 지식에 주력하여

비즈니스를 평가 및 분석하고 의사결정 판단을 지원하고 개선할 수 있도록 합니다.

 

 

 

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