SQLite는 가볍고 간편하게 사용할 수 있는 임베디드 데이터베이스로, 특히 개인 프로젝트나 모바일 앱 개발에 많이 사용됩니다. SQLite에서 사용하는 쿼리 문법을 쉽고 명확하게 설명하고자 합니다. 1. SELECT 문: 데이터 조회하기가장 기본적인 쿼리 문법으로, 테이블에서 원하는 데이터를 가져오는 데 사용합니다.SQLSELECT column1, column2, ...FROM table_name;코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다. column1, column2, ...: 조회할 컬럼 이름을 지정합니다.table_name: 데이터를 가져올 테이블 이름을 지정합니다.예시:SQLSELECT name, age FROM users;코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다. 위 쿼리는 users 테이블에서 na..

관리구문 관리구문 DDL (Data Definition Language) DROP 명령어데이터 베이스 객체를 삭제하는데 사용되며, 테이블, 인덱스, 뷰, 트리거 등을 삭제할 수 있으며 삭제된 객체는 복구할 수 없습니다. DROP TABLE Employees;Employees 테이블을 삭제합니다. 테이블이 삭제되면 해당 테이블에 저장된 데이터와 테이블 구조도 모두 삭제됩니다.DROP 명령어의 옵션 CASCADE : 참조 무결성을 유지하기 위해 테이블을 삭제할때 이 테이블을 참조하는 모든 외래키 제약 조건을 함께 삭제합니다. DROP TABLE Departments CASCADE;Departments 테이블을 삭제하고 이 테이블을 참조하는 모든 외래 키 제약 조건도 함께 삭제합니다. TRUNCATE 명령어테..

데이터 모델링과 SQL 정규화 vs 반정규화정규화(Normalization) : 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 저장하고 중복을 최소화 하기위해 테이블을 구조화하는 과정, 정규화의 주요 목표는 데이터 일관성을 유지하고 저장소의 무결성을 보장하는 것반정규화(Denormalization) : 반정규화는 성능 향상을 위해 정규화된 데이터베이스 구조를 일부러 역행하는 과정, 정규화된 구도는 데이터 무결성을 유지하는데 도움이 되지만 쿼리 성능이 떨어질 수 있음, 반정규화는 이러한 성능 문제를 해결하기 위해 데이터를 중복 저장하거나, 데이터 조인을 줄이는 등의 방법을 사용 정규화(Normalization)정규화를 하면 일반적으로 조회 성능은 향상되거나 하락(테이블이 많이 분리되기 때문에 원하는 결과를 얻으려면 ..

SQLD 자격증 정보SQL 개발자 자격시험 객관식 50문항합격기준 총점 60점 이상, 과락 기준 과목별 40% 미만 데이터 모델링의 이해 SQL 기본 및 활용10문항, 배점 20점40문항, 배점 80점- 데이터 모델링의 이해 : 데이터 모델의 이해, 엔터티, 속성, 관계, 식별자- 데이터 모델링과 SQL : 정규화, 관계와 조인, 트랜잭션, NULL 속성 이해, 본질 식별자와 인조식별자- SQL 기본 : 관계형 데이터베이스, SELECT문, 함수, WHERE절, GROUP BY, HAVING 절, 조인, 표준 조인- SQL 활용 : 서브 쿼리, 집합 연산자, 그룹함수, 윈도우 함수, TOP N 쿼리, 계층형 징의와 셀프 조인, PIVOT 절과 UNNPIBOT절, 정규 표현식- 관리 구문 : DML, DD..

데이터 계산 시작하기데이터 계산  1. 데이터 분석에서의 효율성SQL 사용의 중요성: Google에서의 경험을 공유하며, SQL을 통해 데이터를 가져오고 분석하는 것이 업무 효율성을 크게 향상시켰다는 내용을 강조합니다.효율적 작업: 분석 시간 단축과 성과 향상을 위해 SQL을 활용한 사례 소개.2. 스프레드시트 기본 계산식기본 계산식: 스프레드시트의 기본 계산식을 살펴보고 이를 활용해 효율적인 계산을 진행합니다.IF 함수: 조건부 수식을 통해 특정 조건을 충족하는 데이터를 필터링하고 계산할 수 있는 방법을 다룹니다.3. SUMPRODUCT 함수SUMPRODUCT의 활용: 덧셈과 곱셈을 한 번에 처리하여 분석 속도를 5배 이상 향상시키는 방법을 소개합니다.4. 피벗 테이블피벗 테이블 복습: 피벗 테이블을 ..

SQL을 사용하여 데이터 정리 SQL 기능 이해 SQL이란 무엇인가?SQL(Structured Query Language, 구조적 쿼리 언어)은 데이터베이스와 상호작용하고 데이터를 처리하는 데 사용되는 언어입니다. 데이터 애널리스트는 SQL을 통해 대량의 데이터 세트를 효율적으로 처리하고, 수조 개의 행을 몇 초 만에 다룰 수 있습니다. 이를 통해 방대한 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 SQL의 강점이 부각됩니다.예를 들어, 전 세계 80억 명의 이름이 담긴 데이터 세트를 처리할 때 사람이 이를 모두 읽는 데 101년이 걸리지만, SQL은 이를 단 몇 초 만에 처리할 수 있습니다. 이는 스프레드시트와 같은 도구로는 처리하기 힘든 대규모 데이터를 SQL로 처리하는 이유 중 하나입니다. SQL의 역..

데이터베이스 작업 데이터베이스에 관한 모든 내용 데이터베이스란 무엇인가?데이터베이스는 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 데이터의 모음입니다. 이 데이터는 검색, 업데이트, 삭제, 추가 등의 조작을 위해 구조화되어 있으며, 이를 통해 특정 요구 사항에 맞는 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다. 데이터베이스는 기업의 의사결정, 연구, 고객 관리, 운영 효율성 향상 등을 위해 사용됩니다. 메타데이터란 무엇인가?메타데이터는 '데이터에 대한 데이터'를 의미합니다. 즉, 메타데이터는 데이터의 맥락, 속성, 구조 등을 설명하는 정보를 포함합니다. 예를 들어, 한 데이터베이스에 저장된 고객 정보 데이터에는 고객의 이름, 주소, 전화번호와 같은 실제 데이터가 포함되어 있지만, 메타데이터는 이러한 데이터가 어떤..