데이터 정리는 필수!정리하자! 정확하고 일관된 데이터는 모든 데이터 기반 분석의 기초가 됩니다. 그러나 많은 기업들이 매년 수조 달러를 잘못된 데이터로 인해 낭비하고 있다는 사실을 알고 계셨나요? IBM에 따르면, 미국에서는 매년 약 3조 1천억 달러가 저품질 데이터로 인해 손실된다고 합니다. 이는 데이터 품질이 비즈니스에 미치는 영향을 잘 보여주는 수치입니다. 더티 데이터와 클린 데이터더티 데이터는 불완전하거나, 부정확하거나, 해결하려는 문제와 관련이 없는 데이터입니다. 더티 데이터가 생성되는 주된 원인은 다음과 같습니다:입력 오류: 사용자가 데이터를 잘못 입력하거나, 서식을 다르게 하거나, 필드를 비워두는 경우.중복 데이터: 같은 데이터를 두 번 이상 입력하는 경우.시스템 결함: 데이터가 시스템 간에..

스프레드 시트 작업놀라운 스프레드시트 스프레드시트의 기본 기능과 활용1. 데이터 입력 및 정리데이터 입력: 스프레드시트의 셀에 데이터를 입력하고, 표 형태로 정리합니다.시트 관리: 여러 시트를 사용해 데이터를 분류하고, 각 시트에 다른 데이터를 저장할 수 있습니다.2. 기본 함수와 수식합계 (SUM): 여러 셀의 값을 더할 때 사용합니다.예: =SUM(A1:A10)평균 (AVERAGE): 여러 셀의 평균값을 구할 때 사용합니다.예: =AVERAGE(A1:A10)최대값 (MAX): 여러 셀 중 가장 큰 값을 찾을 때 사용합니다.예: =MAX(A1:A10)최소값 (MIN): 여러 셀 중 가장 작은 값을 찾을 때 사용합니다.예: =MIN(A1:A10)3. 데이터 시각화차트 만들기: 데이터 범위를 선택하고 차트..

데이터 구조화 테이블로 데이터를 구조화합니다.테이블은 행과 열고 구성되어 있으며, 각 행은 다른 관측값입니다.그리고 각 열은 해당 관측값의 다른 속성을 가지고 있습니다. 데이터 애널리스트가 사용하는 가장 일반적인 프로그램과 솔루션은 스프레드 시트, 쿼리 언어, 시각화 도구가 있습니다.  스프레드 시트(Microsoft Excel, Google Sheets)스프레드 시트에서는 다음 작업으로 데이터를 의미있게 구조화 할 수 있습니다.정보 수집, 저장, 구성, 정렬패턴 식별, 각 특정 데이터 프로젝트에 적합한 방식으로 데이터 통합그래프 및 차트와 같은 우수한 데이터 시각화 자료 생성 데이터베이스 및 쿼리 언어데이터 베이스는 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 데이터 모음입니다. SQL(구조적 쿼리 언어)(MySQ..