[Coursera Google] GCC 데이터 애널리틱스 : 탐색을 위한 데이터 준비 | 편향, 신뢰성, 개인정보보호, 윤리, 액세스

편향되지 않고 객관적인 데이터 편향: 질문에서 결론까지 편향의 개념편향은 특정 방향으로 데이터가 왜곡되는 현상입니다. 이는 여러 원인에 의해 발생할 수 있으며, 결과적으로 데이터의 정확성과 신뢰성을 해칠 수 있습니다. 예를 들어, 특정 집단이 연구에서 과소 대표되거나 제외되면 결과가 왜곡될 수 있습니다. 일상에서의 편향편향은 우리가 매일 겪는 다양한 상황에서 나타납니다. 예를 들어:공정성: 심사위원이 자신의 조카를 우승자로 선택하는 경우, 심사의 공정성이 의심될 수 있습니다.사고의 패턴: 우리의 뇌는 사고를 간소화하고 빠른 판단을 내리기 위해 편향된 사고를 할 수 있습니다.데이터에서의 편향데이터에서 편향은 여러 가지 방법으로 발생할 수 있습니다:설문조사 질문: 특정 관점으로 편향된 질문은 응답자의 답변에..

2024.08.28