팀원과 이해관계자의 요구사항 사이에서 균형조정 팀 전반에서 요구사항과 기대치 간 균형 조정 이해관계자의 기대치와 데이터 애널리스트의 역할데이터 애널리스트로서 이해관계자의 기대치를 관리하는 것은 프로젝트의 성공을 위해 매우 중요합니다. 이해관계자의 요구를 파악하고, 그들과 효과적으로 소통하며, 그들의 기대를 충족시키는 것이 프로젝트의 성패를 좌우할 수 있습니다. 이해관계자란?이해관계자는 프로젝트에 시간, 이권, 리소스를 투자하는 사람들로, 프로젝트의 결과에 직접적으로 영향을 받는 사람들입니다. 데이터 애널리스트는 이해관계자의 요구를 충족시키기 위해 노력해야 하며, 이를 통해 프로젝트의 성공을 보장합니다. 사례: HR 부서와의 협업다음은 이해관계자와의 협업 사례를 통해 기대치를 관리하는 방법을 설명합니다.프..

MongoDB가 서버만 있는 줄 알았는데 로컬에도 셋팅이 가능한 것 같아 진행해보았습니다.MySQL Workbench에 비하면 비교적 직관적이고 쉬운 편이라 빠르게 셋팅이 가능할 것 같습니다. 1. 먼저 아래 주소로 들어가 MongoDB Community Server를 다운 받습니다.https://www.mongodb.com/try/download/community Try MongoDB Community EditionTry MongoDB Community Edition on premise non-relational database including the Community Server and Community Kubernetes Operator for your next big project!www.mon..

스프레드 시트 작업놀라운 스프레드시트 스프레드시트의 기본 기능과 활용1. 데이터 입력 및 정리데이터 입력: 스프레드시트의 셀에 데이터를 입력하고, 표 형태로 정리합니다.시트 관리: 여러 시트를 사용해 데이터를 분류하고, 각 시트에 다른 데이터를 저장할 수 있습니다.2. 기본 함수와 수식합계 (SUM): 여러 셀의 값을 더할 때 사용합니다.예: =SUM(A1:A10)평균 (AVERAGE): 여러 셀의 평균값을 구할 때 사용합니다.예: =AVERAGE(A1:A10)최대값 (MAX): 여러 셀 중 가장 큰 값을 찾을 때 사용합니다.예: =MAX(A1:A10)최소값 (MIN): 여러 셀 중 가장 작은 값을 찾을 때 사용합니다.예: =MIN(A1:A10)3. 데이터 시각화차트 만들기: 데이터 범위를 선택하고 차트..

데이터 기반 의사결정 효과적인 의사결정을 위한 데이터 활용 데이터와 의사결정의 관계우리는 데이터가 사실 정보의 모음이라는 것을 알고 있으며, 데이터 분석을 통해 중요한 패턴과 유용한 정보를 밝혀낼 수 있습니다. 이러한 과정은 정보 기반의 의사결정에 도움을 줍니다. 이제 데이터를 의사결정 과정에서 어떻게 활용하는지, 그리고 데이터 기반 의사결정과 데이터 직관형 의사결정의 차이점을 살펴보겠습니다. 데이터 기반 의사결정과 데이터 직관형 의사결정데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision-Making):정의: 데이터를 수집, 분석하여 객관적인 사실을 기반으로 결정을 내리는 방식입니다.사례: 식당을 선택할 때 '우리 동네 맛집'을 검색하고 평점 순으로 정렬하여 가장 평점이 높은 식당을 선택하는 것이..

데이터 기반 조치 데이터 애널리틱스 사례: Anywhere Gaming RepairAnywhere Gaming Repair는 고장 난 비디오 게임 시스템을 수리하는 출장 서비스 업체로, 사업을 확장하고 더 많은 고객을 확보하기 위해 데이터 애널리틱스를 활용한 사례입니다. 이 사례는 데이터 분석 과정의 각 단계가 실제 문제 해결에 어떻게 적용되는지를 잘 보여줍니다. 1. 문제 정의오너는 사업을 확장하려면 광고가 필요하다는 것을 알고 있었지만, 어떤 광고 방법이 효과적인지 몰랐습니다. 문제는 타겟층에게 도달할 수 있는 최적의 광고 방법을 찾는 것이었습니다. 2. 이해관계자와 협업데이터 애널리스트 마리아는 문제 해결을 위해 이해관계자와 협업했습니다. 이해관계자는 회사 오너, 커뮤니케이션 VP, 마케팅 및 파이..

보안을 위한 기업문화 조성 직장에서의 위험 보안 목표 보안과 사용자 생산성 사이에 미묘한 균형을 유지하는 것은 매우 중요합니다. 다양한 보안 도구와 시스템을 통해 이 균형을 어떻게 달성할 수 있는지 살펴보았습니다. 보안 아키텍처 설계를 시작하기 전에 달성하려는 목표를 정확히 정의해야 합니다. 이는 회사가 가장 중요하게 생각하는 것과 관련이 있습니다. 예를 들어, 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS) 같은 법적 요구사항이 있는지 알아야 합니다. PCI DSS의 6가지 광범위한 목표보안 네트워크 및 시스템 구축 및 유지 관리요구사항: 카드 소지자 데이터를 보호하고 시스템 비밀번호 및 기타 보안 매개변수에 공급업체 제공 기본값을 사용하지 않도록 방화벽 구성을 설치하고 유지 관리.구체적 지침: 신뢰..

심층 방어 시스템 강화 심층 방어 개론 심층 방어(Defense in Depth)는 IT 시스템을 보호하기 위해 다중 레이어로 구성된 방어 전략을 채택하는 개념입니다. 이 전략은 단일 보안 시스템이 실패하거나 취약점이 발견될 경우에도 시스템 전체가 치명적으로 손상받지 않도록 도와줍니다. 여러 개의 중첩된 방어 수단이 사용되어 공격자가 한 시스템을 뚫고 들어가더라도 다른 시스템에서 추가적인 보호를 제공받게 됩니다. 핵심 개념과 방어 수단다중 레이어 방어: 심층 방어는 여러 레이어에서 보호를 제공함으로써 시스템의 전반적인 안전성을 높입니다. 예를 들어, 네트워크 레벨에서 방화벽을 사용하고, 호스트 레벨에서 침입 탐지 시스템(IDS/IPS)을 설치하며, 응용 프로그램 레벨에서는 보안 패치와 적절한 권한 관리를..