파이썬을 활용한 대시보드 앱을 만들기 위해 비주얼 스튜디오 코드(visual studio code)에서 streamlit(스트림릿)을 설치합니다. 가상환경을 만들어 활용하고 있으며 해당 관련 내용은 아래 링크에서 확인 가능합니다. 2023.11.20 - [Python/Python 환경설정] - 아나콘다를 이용하여 파이썬 가상환경 만들기 아나콘다를 이용하여 파이썬 가상환경 만들기 프로그래밍 툴 아나콘다를 사용하여 파이썬 언어를 기반으로 하는 가상환경을 만들어 본다. 가상환경을 만드는 이유? 개발 후 적용할 서버와 똑같은 버전으로 맞춘 후 개발을 진행해야 이후 적 homouniversalis.tistory.com 비주얼 스튜디오 코드 내의 커맨드 창을 사용하여 설치하며, 가상환경 내에 설치하기 때문에 가상환..

streamlit의 다양한 Input widgets(입력 위젯)을 사용하여 대시보드 앱에 1. button, 버튼 버튼 위젯을 표시합니다. if st.button('데이터 프레임 보기'): st.dataframe(df) if 조건문 : 버튼을 눌렀을 때 데이터 프레임을 띄워라 name = 'Mike' if st.button('대문자'): st.subheader(name.upper()) if st.button('소문자'): st.subheader(name.lower()) 2. radio, 라디오 버튼 라디오 버튼 위젯을 표시합니다. selected = st.radio('정렬을 선택하세요', ['오름차순 정렬','내림차순 정렬']) 각 라디오 버튼을 선택하면 데이터 프레임의 특정 컬럼을 정렬하도록 합니다. ..

pandas(판다스)에서 csv파일을 불러와 미리 분석 및 처리한 데이터는 streamlit(스트림릿)에서 간편하게 표시할 수 있습니다. 간단한 데이터 분석은 visual studio code(비주얼 스튜디오 코드)에서 pandas를 import하여 streamlit에 바로 적용할 수 있어 진행해봅니다. 판다스의 데이터를 불러오는 방법 1. 먼저, streamlit과 pandas를 import 해줍니다. import streamlit as st import pandas as pd 2. 정의된 main 함수 아래에 csv 파일을 불러옵니다. def main() : st.title('아이리스 꽃 데이터') df = pd.read_csv('./data/iris.csv') pandas에서 사용하던 것과 같이 r..

streamlit(스트림릿)을 사용하여 웹 대시보드에 문자열(텍스트 출력)을 표시하는 명령에 대해 알아봅니다. 문자열을 표현하는 다양한 명령어를 통해 웹 대시보드에 적절하게 표시하여 유저들로 하여금 가독성을 좋게 하고 강조해야할 부분이나 안내해야할 부분 등을 알맞게 표시합니다. 1. 타이틀, title 웹 대시보드의 가장 큰 제목 글씨를 표시합니다. st.title('웹 대시보드') * streamlit 코드를 계속해서 수정할 때 웹 대시보드에 표시되는 내용을 항상 새로고침(불러오기)하기 위해서 i 표시 안의 Always rerun을 누르면 코드 수정후 저장된 내용을 자동으로 불러옵니다. 2. 텍스트, text 웹 대시보드에 일반 텍스트(내용)를 표시합니다. st.text('웹 대시보드 개발하기') 3...

파이썬에서 streamlit(스트림릿)을 활용하여 웹 대시보드를 만들려고 합니다. streamlit(스트림릿)을 사용하기 위한 기본 공식을 작성하여 실행할 수 있는 베이스를 만들어 주고 코딩을 수정하여 원하는 웹 대시보드를 만들어갑니다. 1. streamlit 라이브러리를 import합니다. import streamlit as st 2. def 로 main(메인) 함수를 정의합니다. def main(): st.title('헬로우') streamlit(스트림릿) 프레임워크는 main 함수가 있어야 합니다. 메인 함수 아래에 st.title() 함수는 streamlit(스트림릿) 웹 대시보드에 직접적으로 화면에 표시하는 역할을 합니다. st.___() 를 활용한 다양한 함수를 사용하여 웹 대시보드에 필요한 ..

streamlit은 파이썬 패키지(라이브러리)로 (웹)앱 프레임워크입니다. 오픈소스라 파이썬을 이용하는 사람이라면 누구나 사용가능하며, 웹 대시보드를 만들어 데이터를 시각화할 때 활용하기 좋습니다. https://streamlit.io/ Streamlit • A faster way to build and share data apps Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams. Create beautiful web apps in minutes. streamlit.io streamlit 설치하기 1. 사용하는 프로그램의 명령프롬프트를 활용합니다. ex. Anaconda Prompt, Visual S..