2024. 10. 4. 11:46ㆍGCC/데이터 애널리틱스
시작하기
사례 연구 활동 시작하기
실제로 사례 연구 활동과 포트폴리오 작성을 시작하는 단계로 접어들게 되었네요. 두 가지 경로(비즈니스 질문에 초점을 맞춘 경로 1과 개인적 관심사에 초점을 맞춘 경로 2)를 통해 프로젝트를 구성할 수 있다는 점에서, 각자의 필요와 흥미에 맞춰 진행할 수 있다는 점이 매력적입니다.
프로젝트 시작 시 참고할 사항:
- 경로 1: 직무 관련 스킬을 강조하고 싶은 경우, 면접관이 물어볼 만한 비즈니스 질문을 다루는 것이 좋습니다. 실제 비즈니스 문제를 해결하는 과정을 통해 지원하는 직무에 맞춘 포트폴리오를 만들 수 있습니다.
- 예시: 특정 기업의 판매 데이터나 고객 데이터를 분석하여, 매출 하락 원인을 파악하고 해결 방안을 제안하는 사례 연구 활동을 진행할 수 있습니다.
- 경로 2: 좀 더 자유로운 주제를 선택하여 자신만의 관심사를 탐구할 수 있습니다. 이는 개인적이면서도 창의적인 포트폴리오를 구성할 수 있는 기회를 제공합니다.
- 예시: 자신이 좋아하는 주제(비디오 게임, 환경, 스포츠 등)에 대한 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하여 흥미로운 인사이트를 도출하는 과정을 보여줄 수 있습니다.
프로젝트 시작 가이드
각 경로에 맞춰 프로젝트를 진행할 때, 데이터 분석 라이프사이클의 모든 단계를 거치며 체계적으로 접근할 수 있습니다. 이때 다음과 같은 단계별 가이드 질문을 참고하세요:
- 질문 설정: 해결하려는 문제나 질문이 무엇인가?
- 데이터 준비: 데이터가 어디서 왔고, 어떻게 준비되어야 하는가?
- 데이터 처리: 데이터 정제 과정에서 어떤 문제가 발생했으며, 어떻게 해결했는가?
- 데이터 분석: 사용한 분석 기법과 도구는 무엇이며, 어떤 결과가 도출되었는가?
- 결과 발표: 분석 결과를 어떻게 시각화하고, 어떤 결론을 도출할 수 있는가?
오픈 데이터 활용 시 주의사항:
- 오픈소스 데이터를 사용할 경우, 반드시 출처를 명시해야 합니다.
- 표절 방지를 위해 데이터를 사용한 모든 출처를 투명하게 표시하는 것이 중요합니다.
다음 단계: 경로 선택
사례 연구 활동 은 기업에서 여러분의 스킬을 평가하고 데이터 관련 프로젝트에 대한 접근법을 관찰하는 일반적인 방법입니다. 예를 들면 데이터 세트를 정리 및 분석하거나, 프로젝트의 성공을 측정하는 방법을 제안하거나, 제시된 프로젝트의 성공 측정항목을 파악 및 정의하라는 문제가 요구됩니다.
여기에서는 사례 연구 활동을 연습합니다. 사례 연구 활동 요구사항은 한 가지 경로를 완료하면 충족됩니다.
| 경로 1: 기존 질문 및 데이터 세트로 작업경로 | 2: 질문 및 데이터 세트 직접 선택 |
| 분석을 위해 제시된 데이터 세트를 사용해서 앞으로의 면접을 위한 직무 스킬을 보여줍니다. | 개인 관심사를 주제로 보다 유연하게 포트폴리오를 작성합니다. |
경로 1을 선택한 경우, 다음의 두 가지 옵션 중 하나를 골라 사례 연구 활동을 완료하세요.
- 사례 연구 활동: Cyclistic 자전거 공유 분석
이전의 자전거 주행 데이터를 분석하여 추세를 파악하는 활동입니다. 일반 이용자의 행동이 유료 멤버십 이용자와 어떻게 다른지 알아내야 합니다. 분석 결과는 경영진이 일반 이용자를 연간 멤버십 이용자로 전환하기 위한 마케팅 프로그램 및 전략을 결정하는 데 활용됩니다. 이 사례 연구 활동에 관한 자세한 내용은 사례 연구 활동 1: 자전거 공유 회사의 빠른 성공을 위한 전략 을 참고하세요.
- 사례 연구 활동: Bellabeat 제품 분석
공개적으로 사용 가능한 피트니스 트래커 데이터를 분석하여 소비자의 제품 사용 방식에 관한 유용한 정보를 얻는 활동입니다. 데이터의 추세를 파악해야 합니다. 분석 결과는 첨단 기술 중심의 여성 친화적 웰니스 제품 제조업체 Bellabeat가 향후 마케팅 전략을 결정하는 데 활용됩니다. 이 사례 연구 활동에 관한 자세한 내용은 사례 연구 활동 2: 웰니스 회사의 스마트한 마케팅을 위한 전략 을 참고하세요.
경로 2를 선택한 경우, 개인적인 관심 영역을 주제로 한 공개 데이터 세트를 검색해야 합니다. 노숙자의 주거 문제나 공공 사용을 위한 녹지 보존에 관심이 있으신가요? 혹은 비트코인이 좋은 투자인지 알아내는 데 관심이 있으신가요? 경로 2에서는 여러분이 원하는 주제를 무엇이든 자유롭게 조사할 수 있지만, 사례 연구 활동을 자기 주도적으로 처음부터 끝까지 완료해야 한다는 전제 조건을 바탕으로 합니다. 분석을 위한 모든 요구사항을 직접 고안해야 합니다.
이러한 고급 경로를 선택하기 전에 자세한 내용을 알아보려면 다음 리소스를 참고하세요.
- 사례 연구 활동 3: 자체 사례 연구 활동 경로 다운로드: 공개 데이터 세트를 선택하는 방법과 자체 사례 연구 활동을 고안하는 과정이 안내되어 있습니다.
- 다른 사례 연구 활동을 살펴볼 수 있는 리소스: Medium, GitHub, Tableau, Kaggle 에서 아이디어를 얻기 위해 다른 사례 연구 활동을 살펴보는 방법이 나와 있는 읽기 자료입니다.
- 공개 데이터 세트 살펴보기: 사례 연구 활동을 고안하기 위해 살펴볼 수 있는 공개 데이터 세트 소스 목록이 나와 있는 읽기 자료입니다. 비트코인이 좋은 투자인지 알아내는 데 관심이 있는지 묻는 질문에 흥미를 느끼셨나요? 이 읽기 자료에는 비트코인의 과거 데이터를 확인할 수 있는 Kaggle 의 링크가 포함되어 있습니다.
사례 연구 활동 경로 2: 자체 질문 및 데이터 세트 선택
다른 사례 연구 활동을 살펴볼 수 있는 리소스
아이디어는 어디에나 있습니다. 취미, 여행, 아이들, 자원봉사 활동이나 줄을 서서 기다리는 일과 같은 일상적인 활동에서도 포트폴리오에 포함할 사례 연구 활동에 관한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 고객의 대기 시간이 회사의 매출에 어떠한 영향을 미치는지 조사하는 사례 연구 활동을 고안할 수도 있습니다.
낚시가 취미라면 포트폴리오를 위해 취미와 관련된 사례 연구 활동을 고안하면 됩니다. Medium, GitHub, Tableau, Kaggle 에서 다른 사람들이 이미 고안한 사례 연구 활동을 살펴보다 보면 아이디어와 영감이 떠오를 수도 있습니다.
Medium 에서 검색
Medium에서 사례 연구 활동을 검색하기 위해 medium.com/search 로 이동합니다.
예를 들어 ‘fishing’을검색어로 입력합니다. Medium에서 낚시와 관련된 여러 자료를 불러옵니다. 오른쪽에서 다른 태그를 클릭하여 낚시와 관련된 환경, 여행, 낚시 여행, 야외 활동 등의 주제를 살펴볼 수도 있습니다.
GitHub 에서 검색
GitHub 에서 사례 연구 활동을 검색하기 위해 github.com/search 로 이동합니다.
검색창에 ‘fishing’ 을 입력하면 GitHub 에서 4,000 개 이상의 결과가 표시되지만, ‘fishing case study’ 를 입력하면 낚시 박쥐에 관한 단 하나의 사례 연구 활동 결과만 표시됩니다. 여러분의 관심사와는 거리가 멀어 보이니 적합하지 않을 것입니다.
Tableau 에서 검색
Tableau 에서 사례 연구 활동을 검색하기 위해 public.tableau.com 의 페이지 상단 검색창으로 이동합니다.
예를 들어 돋보기 검색 아이콘을 클릭하고 ‘fishing’ 을 입력합니다. 검색어 ‘fishing’ 으로 400개 이상의 결과가 표시됩니다. 검색어 대신 해시태그 ‘#fishing’ 을 입력하면 4개의 흥미로운 결과가 표시됩니다.
Kaggle 에서 검색
Kaggle 에서 사례 연구 활동을 검색하기 위해 kaggle.com 의 검색창으로 이동합니다. 예를 들어 페이지 상단의 검색창에 ‘fishing’ 을 입력하면 다음과 비슷한 결과가 표시됩니다.
Kaggle 의 ‘R Markdown - Fishing by Countries’ 가 유용해 보입니다. 해당 노트북에서 ‘Annual Nominal Fish Catches: Explore the impact of overfishing in the Northeast Atlantic region’ 이라는 공개 도메인 데이터 세트를 확인할 수 있습니다.
자체 사례 연구 활동을 고안하는 데 사용할만한 데이터 세트로 적절해 보입니다. 남획과 관련된 동일한 분석을 반복하고 싶진 않겠지만 데이터를 통해 분석할 가치가 있는 다른 패턴을 파악할 수도 있습니다.
핵심 요약
낚시 예에서와 동일한 방법으로 여러분의 관심사와 관련된 다른 주제의 사례 연구 활동 및 데이터를 검색하면 됩니다. 포트폴리오에 여러분 개인에게 의미 있는 사례 연구 활동을 포함하면 미래의 기업에서 여러분이 어떤 사람인지, 작업물의 아이디어는 어디에서 비롯되었는지 더 잘 파악할 수 있습니다.
사례 연구 활동과 포트폴리오 공유
포트폴리오 공유
캡스톤 프로젝트를 마친 후 포트폴리오를 온라인에서 공유하는 방법에 대해 다룹니다. 이를 통해 자신의 작업을 보여주고 직업 기회를 넓힐 수 있는 다양한 플랫폼을 소개합니다.
포트폴리오를 공유할 사이트를 선택할 때, 두 가지 질문을 고려해야 합니다:
- 내 관심사나 열정과 일치하는 플랫폼은 무엇인가?
- 수료 후 어디에서 더 많은 시간을 보낼 것인가?
각 플랫폼의 장점:
- Kaggle: 데이터 사이언스 커뮤니티에 참여할 수 있으며, 대회와 학습 기회를 제공. 다른 데이터 애널리스트들과 교류하기 좋음.
- GitHub: 프로그래밍 언어(R, Python) 기반의 코드 공유에 적합한 플랫폼. 기술적인 설정이 있으며, 코드 작업과 분석 과정을 공유하는 데 유용. 다른 애널리스트들의 작업을 통해 배울 수 있음.
- 블로그 플랫폼(Medium, WordPress, Google Sites 등): 맞춤 설정이 가능하며, 코드를 포함해 작업 과정을 기록하고 전문성을 보여줄 수 있음. 코드 저장은 다른 플랫폼에서 진행해야 하며, 블로그에 코드를 표시하려면 추가 작업이 필요함.
- Tableau: 데이터 시각화 작업을 호스팅할 수 있는 플랫폼. 대화형 대시보드를 만들어 공유하기에 적합.
포트폴리오 작성 시에는 여러 플랫폼을 혼합해 사용할 수 있으며, 각 플랫폼의 장점을 이해하고 자신에게 맞는 선택을 해야 합니다. 포트폴리오의 관련성과 심미성도 중요하며, 이는 향후 면접에서 유용할 수 있습니다.
온라인 포트폴리오 작성
이 읽기 자료에서는 포트폴리오에 포함해야 하는 내용, 포트폴리오의 호스팅 계정을 설정하는 플랫폼, 포트폴리오에 내용을 추가하는 방법을 검토할 수 있는 체크리스트를 제공합니다.
포함할 내용
앞서 포트폴리오를 통해 채용에 관심이 있는 기업에 여러분의 스킬과 프로젝트 이력을 보여줄 수 있다는 사실을 배웠습니다. 포트폴리오는 다음과 같은 관점을 살려 작성하는 것이 좋습니다.
- 개인적 특성: 여러분이 어떤 사람인지와 여러분의 관심사, 가치관을 보여주세요.
- 단순성: 불필요한 페이지 없이 쉽게 살펴볼 수 있도록 구성하세요.
- 관련성: 직무 기술서에 요구된 스킬과 여러분의 작업물을 연결 지으세요.
- 심미성: 샘플을 통해 품질을 강조하세요.
- 개성: 독자적인 작업물을 보여주세요. 표절을 방지하기 위해 내용의 출처를 밝혀야 합니다.
계정 설정 플랫폼
포트폴리오를 호스팅할 플랫폼을 선택하세요. 블로그의 경우 Medium, Google Sites, Wordpress가 좋으며 코드를 사용한다면 GitHub 및 Kaggle이 좋습니다. 그리고 시각화 자료를 만들려면 Tableau가 좋습니다. 다음으로 선택한 플랫폼에 계정을 생성하세요. 각 플랫폼의 계정 설정 단계는 다음을 참고하세요.
- GitHub 계정 설정
- Kaggle 계정 설정
- Tableau Public 계정 설정(주황색 ‘Sign Up’ 버튼 클릭)
- Medium 계정 설정
- WordPress 계정 설정
- Google Sites 사이트 설정
포트폴리오에 내용을 추가하는 방법
마지막으로 다음 표에서 포트폴리오 관리를 위한 도움말 링크를 참고하세요. 자료는 무료로 제공되지만 일부 사이트의 경우 월별 조회 가능 자료 수를 제한하므로, 나중에 자료를 볼 수 있도록 북마크에 추가하세요.
| 플랫폼 | 포트폴리오 관리를 위한 도움말 |
| GitHub | 8 Steps To Publishing Your Portfolio On GitHub: 포트폴리오의 저장소를 생성하는 단계를 설명하는 자료입니다. |
| Kaggle | Kaggle Kernels Guide for Beginners: 새로운 Kernal 을 생성하고 공유(공개)하는 방법을 설명하는 튜토리얼입니다. Publishing your first dataset on Kaggle: 자체 데이터 세트를 게시하고 공개로 설정하는 단계를 설명하는 자료입니다. |
| Tableau | Tableau Public 에서 생성한 모든 시각화 자료는 기본적으로 공개로 설정됩니다. 다른 호스팅 사이트에서 Tableau 시각화 자료를 추가하는 작업은 복잡하기 때문에 개인 웹사이트나 GitHub 와 같은 다른 플랫폼에 포트폴리오를 호스팅하는 경우, Tableau 시각화 자료 링크를 포함하는 것이 가장 좋습니다. |
| Medium | Getting started with a Medium publication: 자체 게시물을 작성하는 과정을 설명하는 가이드입니다. |
| WordPress | Get Published: 개인 웹사이트에 페이지를 생성하거나 콘텐츠를 게시하는 방법을 설명하는 안내서입니다. |
| Google Sites | 사이트 게시 및 공유하기: 개인 웹사이트를 게시하고 공개적으로 공유하는 방법을 설명하는 안내서입니다. 사이트에 맞춤 도메인 사용하기: 포트폴리오에 맞춤 URL을 사용하는 방법을 설명하는 안내서입니다. |