데이터 애널리스트는 데이터를 이해하기 쉽게 만들고 흥미롭게 보여주기 위해 시각화하고자 합니다.  데이터 시각화 계획 단계1단계 : 데이터 패턴 살펴보기2단계 : 시각화 계획3단계 : 시각 자료 만들기  선차트, 맵, 도넛차트, 막대그래프 등 다양한 시각화 도구를 사용하여 분석한 데이터를 효과적으로 표현합니다.  스프레드 시트의 시각화 도구를 사용하면 선 차트, 막대 그래프와 같은 간단한 시각화 자료를 만들 수 있으며,Tableau와 같은 고급 도구를 사용하면 대시보드 형식의 시각화 자료에 데이터를 통합할 수 있습니다.  프로그래밍 언어 R로 작업하는 경우 RStudio의 시각화 도구를 사용할 수 있습니다.  스프레드 시트에서도 맵, 폭포형, 깔때기형 다이어그램 등의 고급 시각화 자료를 제공하고 있지만효과..

데이터 구조화 테이블로 데이터를 구조화합니다.테이블은 행과 열고 구성되어 있으며, 각 행은 다른 관측값입니다.그리고 각 열은 해당 관측값의 다른 속성을 가지고 있습니다. 데이터 애널리스트가 사용하는 가장 일반적인 프로그램과 솔루션은 스프레드 시트, 쿼리 언어, 시각화 도구가 있습니다.  스프레드 시트(Microsoft Excel, Google Sheets)스프레드 시트에서는 다음 작업으로 데이터를 의미있게 구조화 할 수 있습니다.정보 수집, 저장, 구성, 정렬패턴 식별, 각 특정 데이터 프로젝트에 적합한 방식으로 데이터 통합그래프 및 차트와 같은 우수한 데이터 시각화 자료 생성 데이터베이스 및 쿼리 언어데이터 베이스는 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 데이터 모음입니다. SQL(구조적 쿼리 언어)(MySQ..