데이터 모델링과 SQL 정규화 vs 반정규화정규화(Normalization) : 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 저장하고 중복을 최소화 하기위해 테이블을 구조화하는 과정, 정규화의 주요 목표는 데이터 일관성을 유지하고 저장소의 무결성을 보장하는 것반정규화(Denormalization) : 반정규화는 성능 향상을 위해 정규화된 데이터베이스 구조를 일부러 역행하는 과정, 정규화된 구도는 데이터 무결성을 유지하는데 도움이 되지만 쿼리 성능이 떨어질 수 있음, 반정규화는 이러한 성능 문제를 해결하기 위해 데이터를 중복 저장하거나, 데이터 조인을 줄이는 등의 방법을 사용 정규화(Normalization)정규화를 하면 일반적으로 조회 성능은 향상되거나 하락(테이블이 많이 분리되기 때문에 원하는 결과를 얻으려면 ..

SQLD 자격증 정보SQL 개발자 자격시험 객관식 50문항합격기준 총점 60점 이상, 과락 기준 과목별 40% 미만 데이터 모델링의 이해 SQL 기본 및 활용10문항, 배점 20점40문항, 배점 80점- 데이터 모델링의 이해 : 데이터 모델의 이해, 엔터티, 속성, 관계, 식별자- 데이터 모델링과 SQL : 정규화, 관계와 조인, 트랜잭션, NULL 속성 이해, 본질 식별자와 인조식별자- SQL 기본 : 관계형 데이터베이스, SELECT문, 함수, WHERE절, GROUP BY, HAVING 절, 조인, 표준 조인- SQL 활용 : 서브 쿼리, 집합 연산자, 그룹함수, 윈도우 함수, TOP N 쿼리, 계층형 징의와 셀프 조인, PIVOT 절과 UNNPIBOT절, 정규 표현식- 관리 구문 : DML, DD..