데이터 기반 의사결정 효과적인 의사결정을 위한 데이터 활용 데이터와 의사결정의 관계우리는 데이터가 사실 정보의 모음이라는 것을 알고 있으며, 데이터 분석을 통해 중요한 패턴과 유용한 정보를 밝혀낼 수 있습니다. 이러한 과정은 정보 기반의 의사결정에 도움을 줍니다. 이제 데이터를 의사결정 과정에서 어떻게 활용하는지, 그리고 데이터 기반 의사결정과 데이터 직관형 의사결정의 차이점을 살펴보겠습니다. 데이터 기반 의사결정과 데이터 직관형 의사결정데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision-Making):정의: 데이터를 수집, 분석하여 객관적인 사실을 기반으로 결정을 내리는 방식입니다.사례: 식당을 선택할 때 '우리 동네 맛집'을 검색하고 평점 순으로 정렬하여 가장 평점이 높은 식당을 선택하는 것이..

데이터 기반 조치 데이터 애널리틱스 사례: Anywhere Gaming RepairAnywhere Gaming Repair는 고장 난 비디오 게임 시스템을 수리하는 출장 서비스 업체로, 사업을 확장하고 더 많은 고객을 확보하기 위해 데이터 애널리틱스를 활용한 사례입니다. 이 사례는 데이터 분석 과정의 각 단계가 실제 문제 해결에 어떻게 적용되는지를 잘 보여줍니다. 1. 문제 정의오너는 사업을 확장하려면 광고가 필요하다는 것을 알고 있었지만, 어떤 광고 방법이 효과적인지 몰랐습니다. 문제는 타겟층에게 도달할 수 있는 최적의 광고 방법을 찾는 것이었습니다. 2. 이해관계자와 협업데이터 애널리스트 마리아는 문제 해결을 위해 이해관계자와 협업했습니다. 이해관계자는 회사 오너, 커뮤니케이션 VP, 마케팅 및 파이..