streamlit(스트림릿) Input widgets(입력 위젯) 사용하는 방법(button, radio, checkbox, selectbox, multiselect, slider, expander)

 

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streamlit의 다양한 Input widgets(입력 위젯)을 사용하여 대시보드 앱에  

 

1. button, 버튼

버튼 위젯을 표시합니다.

 

    if st.button('데이터 프레임 보기'):
    st.dataframe(df)

 

if 조건문 :  버튼을 눌렀을 때 데이터 프레임을 띄워라

 

 

 

---

 

    name = 'Mike'
    if st.button('대문자'):
        st.subheader(name.upper())
        
    if st.button('소문자'):
        st.subheader(name.lower())

 

 

 

 

 

2. radio, 라디오 버튼

라디오 버튼 위젯을 표시합니다.

 

	selected = st.radio('정렬을 선택하세요', ['오름차순 정렬','내림차순 정렬'])

 

 

---

 

 

각 라디오 버튼을 선택하면 데이터 프레임의 특정 컬럼을 정렬하도록 합니다.

 

    if selected == '오름차순 정렬':
        st.dataframe(df.sort_values('petal_length'))
    if selected == '내림차순 정렬':
        st.dataframe(df.sort_values('petal_length', ascending=False))

 

 

 

 

 

3. checkbox, 체크박스

체크 박스 위젯을 표시합니다.

체크 박스를 누르면 데이터 프레임이 보이게 합니다.

 

    if st.checkbox('데이터프레임 보이기'):
        st.dataframe(df)
    else:
        st.write('')

 

 

 

4. selectbox, 셀렉트 박스

셀렉트 위젯을 표시합니다.

여러개 중에 1개를 선택할 때 관련 텍스트를 출력하도록 합니다.

 

    language = ['Python','Java','C','PHP','GO']
    my_choice = st.selectbox('좋아하는 언어를 선택하세요', language)
    st.text('저는 {} 언어를 좋아합니다.'.format(my_choice))

 

 

---

 

특정 셀렉트 값에 따라 선택적으로 텍스트 멘트를 출력합니다.  

 

    if my_choice == language[0] or my_choice == language[3] or my_choice == language[-1]:
        st.text('배우기 쉽습니다.')
    elif my_choice == language[1] or my_choice == language[2]:
        st.text('배우기 어렵습니다.')

 

 

 

 

 

5. multiselect, 멀티 셀렉트

멀티 셀렉트 위젯을 표시합니다.

항목을 선택하면 해당 데이터를 데이터프레임으로 표시합니다. (다중선택 가능)

    selected_list = st.multiselect('여러개 선택 가능',df.columns)
    print(selected_list)
    if len(selected_list) != 0:
        st.dataframe(df[selected_list])
    else:
        st.text('')

 

 

 

 

 

6. slider, 슬라이더

슬라이더 위젯을 표시합니다.

슬라이더 위젯은 int, float, date, time, datetime을 지원하며,

두 요소로 구성된 튜플(tuple)이나 리스트(list)를 값으로 전달하여 범위 슬라이더를 렌더링 할 수 있습니다.

st.slider 와 st.select_slider 의 차이점은 slider는 숫자 또는 날짜/시간 데이터만 허용하고 범위를 입력으로 사용하는 반면, select_slider는 모든 데이터 유형을 허용하고 반복 가능한 옵션 세트를 사용한다는 것입니다 .

 

    age = st.slider('나이', 0, 100)
    st.text('제 나이는 ' + str(age) +'세 입니다.')

    st.slider('데이터',50,200, step=10)

    st.slider('나이',0,100, value=33)

    st.slider('데이터', -0.5, 2.7, step=0.1)

 

데이터 슬라이더는 최소값을 50, 최대값을 200으로 하며 단위가 10씩 움직입니다.

나이 슬라이더는 최소값을 0, 최대값을 100으로 하며, 기본 값이 33으로 설정되어 있습니다.

데이터 슬라이더는 최소값 -0.5, 최대값 2.7로 0.1 단위만큼씩 이동합니다.

 

 

 

 

 

7. expander

expander는 확장한다는 의미로 확장, 축소가 가능한 다중 요소 컨테이너를 삽입합니다.

여러 요소를 담는데 사용할 수 있고 사용자가 확장하거나 축소할 수 있는 컨테이너 앱을 삽입되며,

접혀있는 경우 제공된 라벨만 표시됩니다.

 

    with st.expander('상세내용보기') :
        st.text('상세 내용입니다.')

 

 

 

 

 

---

 

 

import streamlit as st
import pandas as pd

def main() :
    
    df = pd.read_csv('./data/iris.csv')

    if st.button('데이터 프레임 보기'):
        st.dataframe(df)

    name = 'Mike'
    if st.button('대문자'):
        st.subheader(name.upper())
        
    if st.button('소문자'):
        st.subheader(name.lower())

    # 라디오버튼을 만드는 방법
    selected = st.radio('정렬을 선택하세요', ['오름차순 정렬','내림차순 정렬'])

    print(selected) # 터미널에 프린트

    # df의 petal length 컬럼을 정렬하도록 한다.
    if selected == '오름차순 정렬':
        st.dataframe(df.sort_values('petal_length'))
    if selected == '내림차순 정렬':
        st.dataframe(df.sort_values('petal_length', ascending=False))

    # 체크 박스를 나타내는 방법
    if st.checkbox('데이터프레임 보이기'):
        st.dataframe(df)
    else:
        st.write('')
    
    # 셀렉트 박스 : 여러개 중에서 한개를 선택할 때
    language = ['Python','Java','C','PHP','GO']
    my_choice = st.selectbox('좋아하는 언어를 선택하세요', language)
    st.text('저는 {} 언어를 좋아합니다.'.format(my_choice))

    if my_choice == language[0] or my_choice == language[3] or my_choice == language[-1]:
        st.text('배우기 쉽습니다.')
    elif my_choice == language[1] or my_choice == language[2]:
        st.text('배우기 어렵습니다.')
    
    # 멀티 셀렉트 : 여러개를 동시에 선택 가능
    selected_list = st.multiselect('여러개 선택 가능',df.columns)
    print(selected_list)
    if len(selected_list) != 0:
        st.dataframe(df[selected_list])
    else:
        st.text('')


    # 슬라이더
    age = st.slider('나이', 0, 100)
    st.text('제 나이는 ' + str(age) +'세 입니다.')

    st.slider('데이터',50,200, step=10) # 단위가 10로 이동

    st.slider('나이',0,100, value=33) # 기본값이 33

    st.slider('데이터', -0.5, 2.7, step=0.1)

    with st.expander('상세내용보기') :
        st.text('상세 내용입니다.')


if __name__ == '__main__' :
    main()

 

 

 

 

 

더 많은 위젯들은 아래 링크에서 확인 가능합니다.

https://docs.streamlit.io/library/api-reference/widgets

Streamlit Docs

 

 

 

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