[Coursera Google] GCC 데이터 애널리틱스 데이터 라이프 사이클

 

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데이터 라이프 사이클

 

• 계획 : 필요한 데이터 유형, 데이터 관리방법, 데이터 책임자를 결정합니다.
• 캡처 : 다양한 소스에서 데이터를 수집하거나 가져옵니다.
• 관리 : 데이터를 유지하고 관리합니다. 데이터 저장 방법 및 위치, 데이터를 저장하는데 사용하는 도구를 결정하는 일이 포함됩니다.
• 분석 : 데이터를 사용하여 문제를 해결하고, 의사결정을 내리고, 비즈니스 목표를 지원합니다.
• 보관 : 장기적으로 저장하거나 향후 참고를 위해 관련 데이터를 보관합니다.
• 폐기 : 저장소에서 데이터를 삭제하고 데이터의 공유 사본을 모두 삭제합니다.

 

 

주의!

데이터 라이프 사이클 6단계(계획, 캡처, 관리, 분석, 보관, 폐기)를
데이터 분석 라이프 사이클 6단계(질문, 준비, 처리, 분석, 공유, 조치)와 혼동하지 않도록 주의합니다.

 

 

 

데이터 라이프 사이클은 데이터 관리 방법을 위한 일반적, 공통 프레임 워크를 제공합니다.

데이터 라이프 사이클의 각 단계는 회사, 산업 또는 부문별로 다릅니다.

과거의 데이터가 중요한 부문의 경우 데이터 보관 및 백업에 중점을 두고,

연구 및 교육 부문의 경우 데이터 삭제 또는 폐기의 단계를 배제하는 경우도 있습니다.

금융 기관의 경우 보관 및 삭제 단계를 명확하게 식별하여 처리하기도 합니다. 

 

 

데이터 라이프 사이클은 다양하지만 데이터 관리 원칙은 하나이며 보편적으로 적용됩니다.

데이터의 안정성을 보장하고 데이터로 조직의 요구사항을 충족할 수 있도록 데이터 처리 방식을 제어합니다.

 

 

 

 

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